维护者 | Christophe Dutang、Patrice Kiener、Bruce J. Swihart |
联系方式 | dutangc at gmail.com |
版本 | 2024-03-13 |
网址 | https://CRAN.R-project.org/view=Distributions |
源代码 | https://github.com/cran-task-views/Distributions/ |
贡献 | 欢迎对本任务视图提出建议和改进,可以通过 GitHub 上的问题或拉取请求,或通过电子邮件发送给维护者地址。有关更多详细信息,请参阅 贡献指南。 |
引用 | Christophe Dutang、Patrice Kiener、Bruce J. Swihart (2024)。CRAN 任务视图:概率分布。版本 2024-03-13。网址 https://CRAN.R-project.org/view=Distributions。 |
安装 | 可以使用 ctv 包自动安装本任务视图中的包。例如,ctv::install.views("Distributions", coreOnly = TRUE) 安装所有核心包,或 ctv::update.views("Distributions") 安装所有尚未安装和更新的包。有关更多详细信息,请参阅 CRAN 任务视图计划。 |
对于大多数经典分布,基础 R 提供概率分布函数 (p)、密度函数 (d)、分位数函数 (q) 和随机数生成 (r)。除了这些基本功能之外,许多 CRAN 包还提供了其他有用的分布。特别是,多元分布以及 copula 在贡献包中可用。
维护者感谢 Achim Zeileis、David Luethi、Tobias Verbeke、Robin Hankin、Mathias Kohl、G. Jay Kerns、Kjetil Halvorsen、William Asquith 提供的有用评论/建议。如果您认为信息不准确或不完整,请发送电子邮件给维护者,或在上面链接的 GitHub 存储库中提交问题或拉取请求。
p
foo()
密度函数 d
foo()
,分位数函数 q
foo()
和随机数生成 r
foo()
,其中 foo 表示分布类型:beta (foo = beta
),二项式 binom
,柯西 cauchy
,卡方 chisq
,指数 exp
,费希尔 F f
,伽马 gamma
,几何 geom
,超几何 hyper
,逻辑斯蒂 logis
,对数正态 lnorm
,负二项式 nbinom
,正态 norm
,泊松 pois
,学生 t t
,均匀 unif
,威布尔 weibull
。遵循相同的命名方案,但不太标准的是基础 R 中的以下分布:巧合概率(也称为“生日悖论”)birthday
(仅 p 和 q),学生化极差分布 tukey
(仅 p 和 q),威尔科克森符号秩分布 signrank
,威尔科克森秩和分布 wilcox
。ks.test
,shapiro.test
,ansari.test
,chisq.test
,poisson.test
。 Ecume 在单变量或多变量情况下提供非参数双样本(或 k 样本)分布比较,允许观察权重和阈值。某些包可以选择为概率函数提供相对于参数的符号导数。例如,对数密度的第一和第二导数在估计和推断任务中可能有所帮助,而分位数函数的导数在推断给定分位数时可能有所帮助。为此,可以使用以下基础 R 函数 stats::D()
用于相对于单个参数的导数,或 stats::deriv()
用于相对于多个参数的(偏)导数。 Deriv 包提供了一个更加灵活的符号微分接口。也可以通过 StanHeaders 包使用 Stan Math 库,例如参见 此博客。 nieve 包为两个概率分布(广义帕累托和广义极值)提供符号微分,以便例如计算对数似然。
二项式(包括伯努利)分布: 在 stats 中提供。零修正、零膨胀、截断版本在 gamlss.dist、extraDistr、actuar 和 VGAM 中提供。 LaplacesDemon 为伯努利分布提供专用函数。 rmutil 提供双二项式和乘法二项式分布。
分布名称 | 包 | 函数 | 分布后缀 |
二项式 | stats | d , p , q , r | binom |
零膨胀二项式 | extraDistr | d , p , q , r | zib |
零膨胀二项式 | VGAM | d , p , q , r | zibinom |
零膨胀二项式 | gamlss.dist | d , p , q , r | ZIBI |
零修正二项式 | VGAM | d , p , q , r | zabinom |
零修正二项式 | actuar | d , p , q , r | zmbinom |
零修正二项式 | gamlss.dist | d , p , q , r | ZABI |
零截断二项式 | actuar | d , p , q , r | ztbinom |
截断二项式 | extraDistr | d , p , q , r | tbinom |
sum
、cumsum
、sample
轻松获得,并在 extraDistr 中提供。Zipf 分布及其扩展:Zipf 和 Zipf-Mandelbrot 分布的 d、p、q、r 函数在 tolerance、VGAM 中提供。包 zipfR 提供了词频分布的工具,例如 Zipf 分布。 zipfextR 提供了 Zipf 分布的三个扩展:Marshall-Olkin 扩展 Zipf、Zipf-Poisson 极值和 Zipf-Poisson 停止求和分布。
Beta distribution and its extensions: Base R provides the d, p, q, r functions for this distribution (see above). extraDistr provides the beta distribution parametrized by the mean and the precision. actuar provides moments and limited expected values. sadists implements Gram Charlier, Edgeworth and Cornish-Fisher approximations for doubly non central beta distribution for computing d, p, q, r functions. extraDistr provides the four-parameter beta with lower and upper bounds. The generalized beta of the first kind (GB1) (exponentiation of beta 1) is provided in gamlss.dist, mbbefd, actuar. betafunctions provides the four-parameter beta (that is with location and scale parameters), the beta parametrized by the mean and the variance as well as the beta compound beta distribution. The beta prime (or beta of the second kind), which is the distribution of X/(1-X) when X follows a beta distribution of the first kind, is provided in VGAM, extraDistr, LaplacesDemon and mc2d. The zero and one inflated beta distribution can be found in gamlss.dist. The generalized beta of the second kind (GB2) is provided in gamlss.dist, GB2. Several special cases of the generalized beta distribution are also implemented in VGAM, mc2d: Lomax, inverse Lomax, Dagum, Singh-Maddala, Pert distributions. actuar provides the Feller-Pareto distribution as special cases Burr, loglogistic, paralogistic, generalized Pareto, Pareto, see also the Pareto subsection. llogistic provides the log-logistic parametrized by the median.
分布名称 | 包 | 函数 | 分布后缀 |
Beta(第一类) | stats | d、p、q、r | beta |
Beta | actuar | m、mgf、lev | beta |
Beta | betafunctions | d、p、q、r | Beta.4P |
双非中心beta | sadists | d、p、q、r | nbeta |
4 参数 beta | extraDistr | d、p、q、r | nsbeta |
零膨胀 beta | gamlss.dist | d、p、q、r | BEZI |
一膨胀 beta | gamlss.dist | d、p、q、r | BEOI |
一膨胀 beta | mbbefd | d、p、q、r、m、ec | oibeta |
GB1 | gamlss.dist | d、p、q、r | GB1 |
GB1 | mbbefd | d、p、q、r、m、ec | gbeta |
GB1 | actuar | d, p, q, r, m, lev | genbeta |
单侧 GB1 | mbbefd | d、p、q、r、m、ec | oigbeta |
分布名称 | 包 | 函数 | 分布后缀 |
Beta(第二类) | VGAM | d、p、q、r | beta |
Beta(第二类) | extraDistr | d、p、q、r | invbeta |
Beta(第二类) | LaplacesDemon | d, r | betapr |
GB2 | VGAM | d、p、q、r | genbetaII |
GB2 | gamlss.dist | d、p、q、r | GB2 |
GB2 | GB2 | d、p、q、r | gb2 |
转换 Beta 2 | actuar | d, p, q, r, m, lev | trbeta |
卡方(或非卡方)分布: 基础 R 提供了卡方分布的 d、p、q、r 函数,包括中心卡方分布和非中心卡方分布(见上文)。actuar 提供了矩、有限期望值和矩生成函数。 extraDistr 提供了逆卡方分布的 d、p、q、r 函数(标准和缩放)。LaplacesDemon 包中仅提供逆卡方分布的 d、r 函数。 Runuran 中实现了卡方分布的快速随机生成器以及密度函数。 非中心卡方分布尚未实现。 卡方条分布在 emdbook 中实现。 sadists 实现了非中心卡方分布的幂和的 Gram-Charlier、Edgeworth 和 Cornish-Fisher 近似,以及非中心卡方分布的对数的和,用于计算 d、p、q、r 函数。
分布名称 | 包 | 函数 | 分布后缀 |
卡方 | stats | d、p、q、r | chisq |
卡方 | actuar | m、mgf、lev | chisq |
卡方 | Runuran | d, r | chisq |
卡方条 | emdbook | d、p、q、r | chibarsq |
卡方 | Runuran | d, r | chi |
逆卡方 | extraDistr | d、p、q、r | invchisq |
缩放逆卡方 | extraDistr | d、p、q、r | invchisq |
卡方幂和 | sadists | d、p、q、r | sumchisqpow |
卡方对数和 | sadists | d、p、q、r | sumlogchisq |
指数分布及其扩展: Base R 为此分布提供了 d、p、q、r 函数(见上文)。 actuar 提供了其他函数,例如矩生成函数、矩和有限期望值。它还具有逆指数分布的 d、p、q、r。移位(或双参数指数)和截断指数分布在 lmomco 和 tolerance 包中实现,并具有 d、p、q、r 函数。指数幂分布也称为广义误差分布: gamlss.dist 和 lmomco 中实现了类型 1-4 幂和偏斜幂指数分布的 d、p、q、r 函数。幂指数分布也提供在 normalp、rmutil、LaplacesDemon 中。偏斜幂指数分布提供在 mixSPE 中。幂指数分布的快速随机生成器在 Runuran 中实现,以及密度函数。 AEP 实现了非对称指数幂分布。
分布名称 | 包 | 函数 | 分布后缀 |
指数 | stats | d、p、q、r | exp |
指数 | actuar | m、mgf、lev | exp |
指数 | gamlss.dist | d、p、q、r | EXP |
指数 | poweRlaw | d、p、q、r | exp |
逆指数 | actuar | d, p, q, r, m, lev | invexp |
移位指数 | lmomco | d, p, q, r, lm, tlmr | exp |
移位指数 | 容差 | d、p、q、r | 2exp |
截断指数 | lmomco | d, p, q, r, lm, tlmr | texp |
截断指数 | ReIns | d、p、q、r | texp |
幂指数 | normalp | d、p、q、r | normp |
幂指数 | Runuran | d, r | exp |
幂指数 | rmutil | d, r | powexp |
幂指数 | LaplacesDemon | d、p、q、r | pe |
偏斜幂指数 | lmomco | d, p, q, r, lm, tlmr | aep4 |
幂指数和偏斜幂指数 | mixSPE | r | pe, spe |
幂指数和偏斜幂指数 | gamlss.dist | d、p、q、r | PE, SEP |
Gamma distribution and its extensions: Base R provides the d, p, q, r functions for this distribution (see above). EnvStats provides d, p, q, r functions of the gamma parametrized by the mean and the coefficient of variation. actuar provides d, p, q, r functions of the inverse, the inverse transformed and the log gamma distributions while ghyp provides those functions for the variance gamma distribution. extraDistr and LaplacesDemon provide the inverse gamma distribution. CaDENCE provides the zero-inflated gamma distribution. VarianceGamma provides d, p, q, r functions for the variance gamma distribution as well as moments (skewness, kurtosis, ...). VGAM, ggamma provide d, p, q, r functions of the log gamma and the generalized gamma distribution. The generalized gamma distribution can also be found in gamlss.dist. See Pearson III for a three-parameter gamma distribution with a location parameter. flexsurv provides d, p, q, r functions as well as hazard (h) and integrated hazard rate (i) functions for the generalized gamma distribution. coga provides d, p, r functions for a sum of independent but not identically distributed gamma distributions. MCMCpack provides d, r functions of the Inverse Gamma. rmutil provides the generalized Gamma. distTails provides the full-tail gamma distribution sglg provides the generalized log-Gamma along with various functions to fit semi-parametric regression models. ollggamma provides d, p, q, r for the Odd Log-Logistic Generalized Gamma.
分布名称 | 包 | 函数 | 分布后缀 |
伽马 | stats | d、p、q、r | gamma |
伽马 | actuar | m、mgf、lev | gamma |
伽马 | EnvStats | d、p、q、r | gammaAlt |
零膨胀伽马 | CaDENCE | d、p、q、r | bgamma |
逆伽马 | actuar | d, p, q, r, m, lev, mgf | invgamma |
逆伽马 | extraDistr | d、p、q、r | invgamma |
逆伽马 | LaplacesDemon | d, r | invgamma |
逆伽马 | MCMCpack | d, r | invgamma |
对数伽马 | actuar | d, p, q, r, m, lev | lgamma |
对数伽马 | VGAM | d、p、q、r | lgamma |
方差伽马 | ghyp | d、p、q、r | VG |
方差伽马 | VarianceGamma | d, p, q, r, m | vg |
广义伽马 | flexsurv | d, p, q, r, h, i | gengamma |
广义伽马 | gamlss.dist | d、p、q、r | GG |
广义伽马 | VGAM | d、p、q、r | gengamma.stacy |
广义伽马 | rmutil | d、p、q、r | ggamma |
广义伽马 | ggamma | d、p、q、r | ggamma |
伽马卷积 | coga | d, p, r | coga |
全尾伽马 | distTails | d, p, r | dFTG |
广义对数伽马 | sglg | d、p、q、r | glg |
Pólya–Gamma 分布:该分布的随机抽样例程由 BayesLogit、pg 和 pgdraw 提供。
高斯(或正态)分布及其扩展: 基础 R 为此分布提供了 d、p、q、r 函数(见上文)。actuar 提供了矩生成函数和矩。 truncnorm 包提供了截断高斯分布的 d、p、q、r 函数以及前两个矩的函数。 EnvStats 提供了截断正态分布和零修正分布的 d、p、q、r 函数。 extraDistr 提供了截断正态分布。 LaplacesDemon 提供了半正态分布的 d、p、q、r 函数。 包裹正态分布在 CircStats 中提供。 lmomco 实现了广义正态分布。 指数修正高斯分布在 emg 和 gamlss.dist 中提供。 sn 实现了偏态正态分布。 greybox 实现了折叠正态分布。 VGAM 实现了折叠和偏态正态分布,而 csn 提供了闭合偏态正态分布的 d、r 函数。 NormalLaplace 提供了正态随机变量和拉普拉斯随机变量之和的 d、p、q、r 函数,而 LaplacesDemon 提供了正态随机变量和拉普拉斯随机变量之和的 d、r 函数。 PSDistr 提供了正态分布变换的 d、p、q、r 函数,例如 expnormal 和 sinh-normal 分布。
分布名称 | 包 | 函数 | 分布后缀 |
正态 | stats | d、p、q、r | norm |
正态 | actuar | m, mgf | norm |
截断正态 | truncnorm | d, p, q, r, m | truncnorm |
截断正态 | EnvStats | d、p、q、r | normTrunc |
截断正态 | extraDistr | d、p、q、r | tnorm |
截断正态 | crch | d、p、q、r | cnorm |
广义正态 | lmomco | d、p、q、r | gno |
零修正高斯 | EnvStats | d、p、q、r | zmnorm |
指数修正高斯 | emg | d、p、q、r | emg |
指数修正高斯 | gamlss.dist | d、p、q、r | exGAUSS |
折叠和偏态正态 | gamlss.dist | d、p、q、r | SN1,SN2 |
折叠正态 | 灰箱 | d、p、q、r | fnorm |
闭合偏态正态 | csn | d、p、q、r | csn |
偏态正态 | sn | d、p、q、r | sn |
Logistic 分布及其扩展:Base R 为此分布提供了 d、p、q、r 函数(见上文)。actuar 和 VGAM 为对数 logistic(也称为 Fisk)、paralogistic 和逆 paralogistic 分布提供了 d、p、q、r 函数。FAdist 提供了具有两个和三个参数的对数 logistic 分布。广义 logistic 分布(类型 I,也称为偏斜 logistic 分布)在 lmomco、sld、rmutil、SCI 和 glogis 中提供。GTDL 实现广义时间相关 Logistic 分布。
分布名称 | 包 | 函数 | 分布后缀 |
Logistic | stats | d、p、q、r | logis |
Logistic | actuar | m, mgf | logis |
对数 logistic | actuar | d, p, q, r, m, lev | llogis |
对数 logistic | VGAM | d、p、q、r | fisk |
对数 logistic | FAdist | d、p、q、r | llog, llog3 |
Paralogistic | actuar | d, p, q, r, m, lev | paralogis |
Paralogistic | VGAM | d、p、q、r | paralogistic |
逆 paralogistic | actuar | d, p, q, r, m, lev | invparalogis |
逆 paralogistic | VGAM | d、p、q、r | inv.paralogistic |
截断 logistic | crch | d、p、q、r | tlogis |
广义 logistic | glogis | d、p、q、r | glogis |
广义 logistic | SCI | d, p, q | genlog |
广义 logistic | lmomco | d、p、q、r | glo |
广义 logistic | sld | d、p、q、r | sl |
广义 logistic | rmutil | d、p、q、r | glogis |
Pareto distribution: d, p, q, r functions are implemented in VGAM for the Pareto distribution type IV (which includes Burr’s distribution, Pareto type III, Pareto type II (also called the lomax distribution) and Pareto type I) and the (upper/lower) truncated Pareto distribution. In an actuarial context, actuar provides d, p, q, r functions as well as moments and limited expected values for the Pareto I and II, the inverse Pareto, the ‘generalized pareto’ distributions, the Burr and the inverse Burr distributions, all special cases of the transformed beta II distribution. A fast random generator for the Burr and the Pareto II distribution is implemented in Runuran as well as the density. EnvStats and LaplacesDemon provides d, p, q, r functions for Pareto I distribution. extremefit provides the Burr, the Pareto II, mixture of Pareto I distributions and a composite distribution of two Pareto I distributions. lmomco, evd, fExtremes, extraDistr, QRM, Renext, revdbayes, FAdist, LaplacesDemon, TLMoments qrmtools and evir packages implement the Generalized Pareto Distribution (from Extreme Value Theory), which is depending the shape parameter’s value a Pareto II distribution, a shifted exponential distribution or a generalized beta I distribution. ParetoPosStable implements the Pareto positive stable distribution. The extended Pareto distribution is implemented in RTDE and the shifted truncated (to unit interval) Pareto is implemented in mbbefd. ReIns provides Burr, extended Pareto, generalized Pareto, Pareto 1 distributions and their truncated version. CaDENCE provides the Pareto 2 and the zero-inflated Pareto 2 distribution. Pareto provides the Pareto 1, piecewise Pareto and the generalized Pareto (from actuarial theory). The gamma-Lomax distribution is provided in new.dist.
分布名称 | 包 | 函数 | 分布后缀 |
帕累托 I | VGAM | d、p、q、r | paretoI |
帕累托 I | actuar | d, p, q, r, m, lev | pareto1 |
帕累托 I | EnvStats | d、p、q、r | pareto |
帕累托 I | extraDistr | d、p、q、r | pareto |
帕累托 I | ReIns | d、p、q、r | pareto |
帕累托 I | LaplacesDemon | d、p、q、r | pareto |
帕累托 I | distributionsrd | d、p、q、r | pareto |
帕累托 I | 帕累托 | d、p、q、r | 帕累托 |
截断帕累托 I | ReIns | d、p、q、r | tpareto |
帕累托 II | VGAM | d、p、q、r | paretoII |
帕累托 II | actuar | d, p, q, r, m, lev | 帕累托, 帕累托2 |
帕累托 II | Runuran | d, r | pareto |
帕累托 II | extraDistr | d, p, q, h | 洛马克斯 |
帕累托 II | extremefit | d, p, q, h | pareto |
帕累托 II | Renext | d、p、q、r | 洛马克斯 |
帕累托 II | rmutil | d、p、q、r | pareto |
帕累托 II | CaDENCE | d、p、q、r | pareto2 |
零膨胀帕累托 II | CaDENCE | d、p、q、r | bpareto2 |
帕累托 III | VGAM | d、p、q、r | paretoIII |
帕累托 III | actuar | d、p、q、r | pareto3 |
帕累托 IV | VGAM | d、p、q、r | paretoIV |
帕累托 IV | actuar | d、p、q、r | pareto4 |
逆帕累托 | actuar | d, p, q, r, m, lev | invpareto |
逆帕累托 | distributionsrd | d, p, q, r, m, lev | invpareto |
扩展帕累托 | RTDE | d、p、q、r | EPD |
扩展帕累托 | ReIns | d、p、q、r | epd |
移位截断帕累托 | mbbefd | d、p、q、r、m、ec | stpareto |
广义帕累托 (精算) | actuar | d, p, q, r, m, lev | genpareto |
广义帕累托 (精算) | 帕累托 | d、p、q、r | GenPareto |
广义帕累托 (EVT) | lmomco | d、p、q、r | gpa |
广义帕累托 (EVT) | evd | d、p、q、r | gpd |
广义帕累托 (EVT) | fExtremes | d、p、q、r | gpd |
广义帕累托 (EVT) | evir | d、p、q、r | gpd |
广义帕累托 (EVT) | extraDistr | d、p、q、r | gpd |
广义帕累托 (EVT) | QRM | d、p、q、r | GPD |
广义帕累托 (EVT) | ReIns | d、p、q、r | gpd |
广义帕累托 (EVT) | LaplacesDemon | d, r | gpd |
广义帕累托 (EVT) | TLMoments | d、p、q、r | gpd |
截断广义帕累托 (EVT) | ReIns | d、p、q、r | tgpd |
广义帕累托 (EVT) | revdbayes | d、p、q、r | gp |
广义帕累托 (EVT) | Renext | d、p、q、r | GPD |
广义帕累托 (EVT) | qrmtools | d、p、q、r | GPD |
广义帕累托 (EVT) | ROOPSD | d、p、q、r | gpd |
费勒-帕累托 | actuar | d, p, q, r, m, lev | fpareto |
伯尔 | actuar | d, p, q, r, m, lev | burr |
伯尔 | extremefit | d、p、q、r | burr |
伯尔 | ReIns | d、p、q、r | burr |
伯尔 | rmutil | d、p、q、r | burr |
截断伯尔 | ReIns | d、p、q、r | tburr |
逆伯尔 | actuar | d, p, q, r, m, lev | invburr |
学生分布及其扩展: 基础 R 为学生分布和非中心学生分布提供了 d、p、q、r 函数(见上文)。extraDistr 和 LaplacesDemon 提供了具有位置和尺度参数的学生分布。 LaplacesDemon 提供了半学生分布的 d、p、q、r 函数。 sadists 实现了用于计算 d、p、q、r 函数的双非中心学生分布的 Gram Charlier、Edgeworth 和 Cornish-Fisher 近似。 偏学生分布在 skewt、sn 和 gamlss.dist 包中提供。 广义偏分布在 sgt 中提供。 广义 t 分布的 d、p、q、r 函数可以在 gamlss.dist 中找到。 fBasics 提供了偏度和广义双曲 t 分布的 d、p、q、r 函数。 学生 t(3 参数)的 L 矩在 lmomco 中提供。 crch 提供了截断学生分布的 d、p、q、r 函数。
分布名称 | 包 | 函数 | 分布后缀 |
学生 | stats | d、p、q、r | t |
具有位置和尺度的学生 | extraDistr | d、p、q、r | lst |
具有位置和尺度的学生 | LaplacesDemon | d、p、q、r | st |
双非中心 St. | sadists | d、p、q、r | dnt |
偏学生 | skewt | d、p、q、r | skt |
偏学生 | sn | d、p、q、r | st |
偏 St. 类型 1-5 | gamlss.dist | d、p、q、r | ST1, ST2, ST3, ST4, ST5 |
Gen. 学生 | gamlss.dist | d、p、q、r | GT |
Gen. Hyp. 学生 | fBasics | d、p、q、r | ght |
偏 Gen. 学生 | sgt | d、p、q、r | sgt |
维纳过程的首次通过时间: WienR 提供扩散模型首次通过时间的 d、p 函数。
矩阵正态分布: MBSP (r) 提供使用 Cholesky 分解的随机生成器;matrixsampling (r) 提供使用谱分解的随机生成器;LaplacesDemon 和 mniw (d, r);matrixNormal (d, p, r) 将这些形式集中在一个地方,并允许用户灵活地模拟随机变量(Cholesky、谱、SVD)。
rexp
)或从多变量正态分布中为大型稀疏矩阵绘制随机数的功能:通常用于稀疏协方差矩阵。泽尔纳分布: 在 LaplacesDemon 中提供。
mean()
、sd()
、var()
函数来分别计算均值、标准差和方差。set.seed
提供,RNG 的类型可以通过 RNGkind
指定。默认的 RNG 是 Mersenne-Twister 算法。其他生成器包括 Wichmann-Hill、Marsaglia-Multicarry、Super-Duper、Knuth-TAOCP、Knuth-TAOCP-2002 以及用户提供的 RNG。对于正态随机数,以下算法可用:Kinderman-Ramage、Ahrens-Dieter、Box-Muller、反演(默认)。除了上述工具之外,setRNG 提供了一种简单的方法来设置、保留有关设置的信息以及重置 RNG。density()
),(2) 经验累积分布函数(参见 ecdf()
),(3) 经验分位数(参见 quantile()
)和 (4) 有或没有替换的随机抽样(参见 sample()
)。 distributionsrd 为经验分布以及矩提供了 d、p、q、r 用户友好函数。 mded 提供了一个函数来测量两个独立或非独立经验分布之间的差异,并返回差异的显著性水平。 MEPDF 提供了用于计算和可视化多变量数据的经验密度函数的函数。random()
、pdf()
、cdf()
和 quantile()
为基础 R 的 r/d/p/q
样式函数提供了替代。 distributional 还提供了使用 S3 创建和操作概率分布的工具,其中包含 cdf()
、density()
、hdr()
、mean()
、median()
、quantile()
等。fitdistr
函数用于参数估计。 fitdistrplus 极大地扩展了 fitdistr
并增强了拟合用户提供的概率分布的工具。 OneStep 基于 fitdistrplus 提供一步估计程序。 EnvStats、fitteR、ExtDist 也提供了拟合和选择一组概率分布的工具。 flexsurv 和 msm 提供了基于二分搜索的数值计算的通用分布的分位数函数。