CRAN 任务视图:概率分布

维护者Christophe Dutang、Patrice Kiener、Bruce J. Swihart
联系方式dutangc at gmail.com
版本2024-03-13
网址https://CRAN.R-project.org/view=Distributions
源代码https://github.com/cran-task-views/Distributions/
贡献欢迎对本任务视图提出建议和改进,可以通过 GitHub 上的问题或拉取请求,或通过电子邮件发送给维护者地址。有关更多详细信息,请参阅 贡献指南
引用Christophe Dutang、Patrice Kiener、Bruce J. Swihart (2024)。CRAN 任务视图:概率分布。版本 2024-03-13。网址 https://CRAN.R-project.org/view=Distributions。
安装可以使用 ctv 包自动安装本任务视图中的包。例如,ctv::install.views("Distributions", coreOnly = TRUE) 安装所有核心包,或 ctv::update.views("Distributions") 安装所有尚未安装和更新的包。有关更多详细信息,请参阅 CRAN 任务视图计划

对于大多数经典分布,基础 R 提供概率分布函数 (p)、密度函数 (d)、分位数函数 (q) 和随机数生成 (r)。除了这些基本功能之外,许多 CRAN 包还提供了其他有用的分布。特别是,多元分布以及 copula 在贡献包中可用。

维护者感谢 Achim Zeileis、David Luethi、Tobias Verbeke、Robin Hankin、Mathias Kohl、G. Jay Kerns、Kjetil Halvorsen、William Asquith 提供的有用评论/建议。如果您认为信息不准确或不完整,请发送电子邮件给维护者,或在上面链接的 GitHub 存储库中提交问题或拉取请求。

目录

基础功能

某些包可以选择为概率函数提供相对于参数的符号导数。例如,对数密度的第一和第二导数在估计和推断任务中可能有所帮助,而分位数函数的导数在推断给定分位数时可能有所帮助。为此,可以使用以下基础 R 函数 stats::D() 用于相对于单个参数的导数,或 stats::deriv() 用于相对于多个参数的(偏)导数。 Deriv 包提供了一个更加灵活的符号微分接口。也可以通过 StanHeaders 包使用 Stan Math 库,例如参见 此博客nieve 包为两个概率分布(广义帕累托和广义极值)提供符号微分,以便例如计算对数似然。

离散分布

离散单变量分布

离散多元分布

连续分布

连续单变量分布

连续多元分布

其他分布

混合类型分布

概率律混合

随机矩阵

Copula

分布的复合、组合、离散化、指数化和变换

矩、偏度、峰度等

随机数生成器

其他

参考文献

一般书籍

专门针对某个分布族的书籍

包含应用的书籍

CRAN 包

核心actuar, copula, distr, fCopulae, gamlss.dist, lmomco, mnormt, mvtnorm, PearsonDS, VGAM.
常规AdMit, AEP, agricolae, ald, alphastable, argus, BayesLogit, bayesm, benchden, BenfordTests, betafunctions, BGFD, bgumbel, BiasedUrn, Bivariate.Pareto, BivGeo, bivgeom, bmixture, BMT, bridgedist, bsgof, bzinb, CaDENCE, cbinom, ChernoffDist, chyper, CircStats, circular, cmvnorm, coga, Compositional, compositions, CompQuadForm, ComRiskModel, condMVNorm, condTruncMVN, copBasic, copent, CopulaGAMM, countDM, cpd, crch, csn, Davies, degreenet, Delaporte, Deriv, dgumbel, DirichletReg, dirmult, disclap, DiscreteInverseWeibull, DiscreteLaplace, DiscreteWeibull, distcrete, distrDoc, distrEllipse, distrEx, distributional, distributions3, distributionsrd, DistributionUtils, distrMod, distrSim, distrTeach, distrTEst, distTails, dng, DPQ, dqrng, dstabledist, e1071, Ecume, elfDistr, emdbook, emg, empichar, EnvStats, evd, evir, evmix, ExtDist, extraDistr, extremefit, FAdist, FatTailsR, fBasics, fExtremes, fitdistrplus, fitteR, FlexDir, flexsurv, FMStable, ForestFit, fpow, frbinom, fromo, gambin, gaussDiff, gb, GB2, GenBinomApps, gendist, GeneralizedHyperbolic, GenOrd, ggamma, ghyp, GIGrvg, ginormal, gk, gld, GLDEX, glogis, good, greybox, GSM, GTDL, gumbel, GWI, HAC, hermite, HistogramTools, hyper2, HyperbolicDist, igcop, kdist, kernelboot, KScorrect, L1pack, LambertW, LaplacesDemon, lcopula, LearnBayes, lhs, libstable4u, LindleyPowerSeries, llogistic, lmom, Lmoments, logitnorm, loglognorm, mapfit, marg, MASS, matrixdist, matrixNormal, matrixsampling, mbbefd, MBSP, mc2d, mcauchyd, mclust, MCMCpack, mded, MEPDF, mggd, minimax, MittagLeffleR, MixedTS, mixSPE, mixtools, MM, MNB, mniw, mnorm, modeest, ModEstM, moments, MomTrunc, movMF, MPS, msm, multimode, MultiRNG, mvgb, mvpd, MVT, nbconv, nCopula, new.dist, Newdistns, nieve, NonNorMvtDist, nor1mix, NormalLaplace, normalp, ntsDists, ollggamma, OneStep, orders, OrdNor, OwenQ, parameters, Pareto, ParetoPosStable, pbv, PDQutils, pg, pgdraw, PhaseTypeR, pmultinom, poibin, poilog, PoissonBinomial, poistweedie, polyaAeppli, poweRlaw, PSDistr, Qapprox, QF, qfratio, qmap, QRM, qrmtools, qrng, random, randtoolbox, RDieHarder, ReIns, relliptical, Renext, revdbayes, rlecuyer, RMKdiscrete, RMTstat, rmutil, ROOPSD, rstream, RTDE, rtdists, Runuran, rust, rvMF, s20x, sadists, SCI, scModels, setRNG, sfsmisc, SGB, sglg, sgt, simdd, SimJoint, skellam, SkewHyperbolic, skewt, sld, smoothmest, SMR, sn, spacefillr, spam, sparseMVN, spd, stable, stabledist, StanHeaders, statmod, SuppDists, symmoments, SymTS, TempStable, Tinflex, TLMoments, tmvmixnorm, tmvtnorm, tolerance, trapezoid, trawl, triangle, TruncatedNormal, truncdist, truncnorm, tsallisqexp, tvgeom, tweedie, ugomquantreg, uniformly, UnivRNG, VarianceGamma, vasicek, vasicekreg, VineCopula, vines, vistributions, visualize, watson, WienR, zipfextR, zipfR.

相关链接

其他资源