维护者 | Benjamin S. Baumer、Quang Nguyen、Gregory J. Matthews |
联系方式 | ben.baumer at gmail.com |
版本 | 2023-04-06 |
网址 | https://CRAN.R-project.org/view=SportsAnalytics |
源代码 | https://github.com/cran-task-views/SportsAnalytics/ |
贡献 | 欢迎对本任务视图提出建议和改进,可以通过 GitHub 上的问题或拉取请求,或通过电子邮件发送给维护者地址。有关更多详细信息,请参阅 贡献指南. |
引用 | Benjamin S. Baumer、Quang Nguyen、Gregory J. Matthews (2023)。CRAN 任务视图:体育分析。版本 2023-04-06。网址 https://CRAN.R-project.org/view=SportsAnalytics. |
安装 | 可以使用 ctv 包自动安装本任务视图中的软件包。例如,ctv::install.views("SportsAnalytics", coreOnly = TRUE) 安装所有核心软件包,或 ctv::update.views("SportsAnalytics") 安装所有尚未安装和更新的软件包。有关更多详细信息,请参阅 CRAN 任务视图计划. |
本 CRAN 任务视图包含一个用于体育分析的软件包列表。大多数软件包是特定于运动的,并按此进行分组。但是,我们还包括一个 **通用** 部分,用于提供与体育分析相关的辅助功能(例如,以团队为主题的颜色调色板)的软件包,以及一个 **建模** 部分,用于提供用于统计建模的软件包。在整个任务视图中,以及在结尾的 **相关链接** 部分中,我们列出了使用其中一些软件包的精选书籍和文章。我们编制此列表的目的是帮助研究人员找到完成他们在 R 中工作的工具。
要被考虑纳入,软件包必须对进行体育分析有用。大多数软件包提供以下功能的组合:
电子竞技和体育博彩软件包在范围内。
软件包列表的目标是全面性。如果 CRAN 上存在我们遗漏的体育分析软件包,请告知我们。欢迎并鼓励贡献 - 请参阅链接的 GitHub 存储库以获取详细信息。
pitchRx
包。R 的基础包中提供了大量用于体育分析建模的功能(例如 lm()
和 glm()
)。此外,其他 CRAN 任务视图,例如 Bayesian、MachineLearning、Robust、Spatial 和 SpatioTemporal 可能包含适合将统计方法应用于体育的包。